Avances y Desafíos en Inteligencia Artificial: Novedades de GitHub, Meta y Gartner

En las últimas 24 horas, GitHub lanza Models para empoderar a más de 100 millones de desarrolladores en IA, mientras un estudio revela que los modelos de visión-lenguaje fallan en pruebas visuales básicas. Meta descontinúa sus bots de celebridades, y Hugging Face introduce inferencia-como-servicio con mejoras en eficiencia. Además, Gartner advierte que un 30% de proyectos de IA generativa podrían ser abandonados para 2025, cuestionando su viabilidad. Descubre estos y más detalles en el siguiente listado de noticias sobre inteligencia artificial:

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INTRODUCIENDO GITHUB MODELS: UNA NUEVA GENERACIÓN DE INGENIEROS DE IA CONSTRUYENDO EN GITHUB

Estamos habilitando el surgimiento del ingeniero de IA con GitHub Models, llevando el poder de modelos de lenguaje líderes en la industria a más de 100 millones de usuarios directamente en GitHub. ¡Descubre cómo esto transformará el desarrollo de software! 👉 https://djar.co/RCQoU

UN HECHO IMPORTANTE SOBRE LA IA ACTUAL EXPLICA CASI TODO

Una industria entera se ha construido -y colapsará- porque muchas personas aún no lo han comprendido. Conoce este hecho crucial que podría cambiar tu perspectiva sobre el futuro de la inteligencia artificial. 👉 https://djar.co/fk4Qs

POR QUÉ LOS MODELOS VISIÓN-LENGUAJE FALLAN EN PRUEBAS VISUALES SIMPLES - TECHTALKS

Los modelos de lenguaje-visual (VLM) obtienen altas puntuaciones en benchmarks multimodales competitivos, pero fallan en pruebas básicas de agudeza visual, según un nuevo estudio. Entérate de las implicaciones de estos hallazgos y cómo podrían afectar la confianza en estas tecnologías. 👉 https://djar.co/yakc2

META RETIRA LOS BOTS DE IA ESTILO CELEBRIDAD

Meta está pasando página y descontinuando sus bots de estilo de celebridades. Descubre las razones detrás de esta decisión y qué significa para el futuro de su estrategia en inteligencia artificial. 👉 https://djar.co/IJhBK

HUGGING FACE OFRECE A DESARROLLADORES INFERENCIA-COMO-SERVICIO IMPULSADO POR NVIDIA NIM

Este nuevo servicio ofrece hasta 5 veces más eficiencia en tokens con modelos de IA populares y permite el acceso inmediato a microservicios NIM que funcionan en NVIDIA DGX Cloud. No te pierdas la oportunidad de optimizar tus desarrollos de IA. 👉 https://djar.co/XX4C

GARTNER PREDICE QUE EL 30% DE LOS PROYECTOS DE IA GENERATIVA SERÁN ABANDONADOS TRAS LA PRUEBA DE CONCEPTO PARA EL AÑO 2025

Se prevé que al menos el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados tras la prueba de concepto a finales de 2025, debido a datos deficientes. Esta predicción plantea interrogantes sobre la viabilidad de proyectos en este ámbito. ¡Infórmate sobre las posibles estrategias para evitarlo! 👉 https://djar.co/EKNE
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