Últimas Innovaciones en Inteligencia Artificial: Gemini, Hidrogeles y Más

En las últimas 24 horas, Google AI Studio ha lanzado la potente API de Gemini, facilitando el desarrollo con una ventana de contexto ampliada. Investigadores han demostrado que hidrogeles pueden aprender a jugar Pong, mientras que un equipo de EPFL presenta una interfaz cerebro-máquina en un chip. Además, NVIDIA ofrece plantillas de IA para empresas y un estudio del MIT y Harvard mejora la integridad de los datos en IA. Descubre estos y más detalles en el siguiente listado de noticias sobre inteligencia artificial:

🗞️ NOTICIAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 🤖 Y HACKING 🖥️:
  1. GOOGLE AI STUDIO | GEMINI API | GOOGLE PARA DESARROLLADORES
  2. LOS HIDROGELES ENFRENTAN A PONG: CÓMO "APRENDEN" A GANAR
  3. UNA INTERFAZ CEREBRO-MÁQUINA COMPLETA EN UN CHIP
  4. NVIDIA Y SOCIOS LANZAN PLANTILLAS DE AGENTE NIM PARA EMPRESAS
  5. FORTALECIENDO EL CUMPLIMIENTO DE LA CADENA FRÍA A TRAVÉS DEL MONITOREO EN TIEMPO REAL CON IA
  6. ¿ES LA NUEVA API DE CEREBRAS EL PROVEEDOR DE SERVICIO LLM MÁS RÁPIDO?
  7. INVESTIGADORES DEL MIT Y HARVARD MEJORAN LA INTEGRIDAD DE LA IA

GOOGLE AI STUDIO | GEMINI API | GOOGLE PARA DESARROLLADORES

¡Comienza a utilizar la potente API de Gemini en Google AI Studio! Desarrolla rápidamente prompts para Gemini 1.5 Flash y 1.5 Pro, aprovechando una increíble ventana de contexto de 2 millones de tokens que mejora la interacción y precisión en tus aplicaciones. Descubre más sobre esta herramienta innovadora y cómo puede transformar tu desarrollo. 👉 https://djar.co/PxnGn

LOS HIDROGELES ENFRENTAN A PONG: CÓMO "APRENDEN" A GANAR

Investigadores han sorprendido al mundo al descubrir que los hidrogeles no vivos pueden jugar al videojuego Pong. Estos sistemas únicos mejoran su rendimiento hasta en un 10% gracias a la práctica, mostrando una capacidad similar a la memoria. Este avance abre nuevas posibilidades en el campo de la inteligencia artificial y la biotecnología. ¡Explora los detalles de este fascinante estudio! 👉 https://djar.co/CyU9s

UNA INTERFAZ CEREBRO-MÁQUINA COMPLETA EN UN CHIP

Un equipo de investigadores de EPFL ha desarrollado una interfaz cerebro-máquina miniaturizada que permite una comunicación directa de cerebro a texto utilizando pequeños chips de silicio. Este innovador avance podría revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología y abrir nuevas vías para la investigación neurológica. Conoce más sobre cómo funciona esta tecnología en nuestro artículo. 👉 https://djar.co/8ZQs

NVIDIA Y SOCIOS LANZAN PLANTILLAS DE AGENTE NIM PARA EMPRESAS

NVIDIA ha presentado las Plantillas de Agentes NIM™, un catálogo de flujos de trabajo de IA preentrenados y personalizables. Estas plantillas están diseñadas para capacitar a millones de desarrolladores empresariales, proporcionando un conjunto completo de herramientas para construir y desplegar aplicaciones de IA generativa. Este recurso promete facilitar la adopción de IA en múltiples sectores. Descubre cómo puedes beneficiarte de esto. 👉 https://djar.co/21vk

FORTALECIENDO EL CUMPLIMIENTO DE LA CADENA FRÍA A TRAVÉS DEL MONITOREO EN TIEMPO REAL CON IA

La gestión rigurosa de la temperatura es fundamental en la logística de cadena de frío. Gracias al monitoreo en tiempo real con inteligencia artificial, las empresas pueden optimizar el control de temperatura, minimizar pérdidas y asegurar el cumplimiento normativo. Este enfoque no solo garantiza la calidad de los productos, sino que también promueve la sostenibilidad. Infórmate sobre esta crucial innovación en la industria. 👉 https://djar.co/yo1Lqk

¿ES LA NUEVA API DE CEREBRAS EL PROVEEDOR DE SERVICIO LLM MÁS RÁPIDO?

Analizamos a fondo cinco proveedores de servicios de Llama 70B, incluyendo a Cerebras, Groq, Together, Fireworks y Octo. Nuestros benchmarks ofrecen una visión clara de las capacidades y rendimientos de cada uno, ayudándote a decidir cuál es la opción más adecuada para tus necesidades de inteligencia artificial. No te pierdas esta comparativa detallada. 👉 https://djar.co/0Z6fq

INVESTIGADORES DEL MIT Y HARVARD MEJORAN LA INTEGRIDAD DE LA IA

La dependencia de la inteligencia artificial de grandes conjuntos de datos plantea desafíos críticos para la integridad y estándares éticos. Un nuevo estudio del MIT y Harvard busca desarrollar marcos robustos de procedencia de datos que aseguren la autenticidad y el consentimiento en el uso de datos para el entrenamiento de IA. Esta investigación es esencial para fortalecer la confianza en tecnologías emergentes. Conoce más sobre sus hallazgos y propuestas. 👉 https://djar.co/l6HY

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